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一个适合养生爱好者长期自用,还可兼顾发展事业的平台

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一个适合养生爱好者长期自用,还可兼顾发展事业的平台

一个适合养生爱好者长期自用,还可兼顾发展事业的平台

2022年,28岁的李芳攥着体检(tǐjiǎn)报告叹气。

她在互联网(hùliánwǎng)公司(gōngsī)做项目主管,加班是常态。单位还不错,安排了(le)体检——早上7点排队取号,跑了8个科室;下午拿到报告,看到“甲状腺结节3级”“睡眠质量差”一脸蒙圈。

她盯着报告上的红箭头,心想:“体检就(jiù)像(xiàng)开盲盒,开完更焦虑了。”

三年后,她再次(zàicì)走进同一家体检中心,一切变得不一样。智能导诊屏跳出她三年前(qián)检查的健康(jiànkāng)(jiànkāng)数据,并根据以往结果,结合她输入的生活习惯,提出根据其自身情况的优化检查项目。做完所有项目,AI健康管家已经把报告“翻译”成了白话:甲状腺结节缩小到2级,但睡眠呼吸暂停风险偏高,APP上还跳出附近3家医院睡眠门诊的预约链接,以及健身教练定制的“20分钟办公室放松操(cāo)”视频(shìpín)。

“现在体检已经升级到这么智能的程度了?”李芳感慨,和三年(sānnián)前简直(jiǎnzhí)天壤之别。

事实确实如此,三年来(lái),消费趋势的转变使得各行各业的服务模式发生了巨变,升级随之而来。如消费者从“被动查病(chábìng)”转向“主动管理(guǎnlǐ)健康”,需求扩展到预防疾病和(hé)提升健康水平,这推动着健康管理市场的快速增长。2025年3月(yuè),国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划》,旨在有序开发健康医疗数据的价值。

实际上,五年后重提新消费(xiāofèi),尤其随着泡泡玛特为代表的(de)新消费公司崛起(juéqǐ),一些上市公司也纷纷开始尝试转型新消费领域。但新消费的核心,早已(zǎoyǐ)从互联网技术的简单介入,变成利用所有的能力满足消费者日益增长的个性化需求。

在大健康领域,这种需求变化本质(běnzhì)是健康意识的代际升级(shēngjí)。30-50岁的核心消费群体(qúntǐ),既关注体检的精准度,更需要检后的持续管理。传统体检机构因“重筛查、轻管理”难以满足。

这意味着,那些用AI推动大健康新消费能力落地(luòdì)的(de)企业,就(jiù)吃(chī)到了时代的红利。其中最有代表性的,就是美年健康。2025年一季报显示,美年健康以“AI+医疗”为核心战略,围绕体检全流程进行智能化(zhìnénghuà)改造(gǎizào),打造了覆盖检前、检中、检后的全链条AI服务体系。也正因此,一季度实现营业收入17.54亿元,其中依托AI技术实现的主营收入超5400万元,较上年同期增长71.76%。

美年健康数据能看出,新(xīn)消费在大健康领域与AI融合,不仅是(shì)技术迭代的(de)注脚,更折射出健康管理从“标准化筛查”向“个性化服务”跃迁的行业趋势。

毕竟,在新消费时代(shídài),消费者要(yào)的从来不是“标准化服务”,而是“懂我的温度”。

 新消费重构体检(tǐjiǎn)全链路

在新消费浪潮的推动下,个性化需求成为(chéngwéi)消费决策的核心驱动力。

作为大健康产业的核心,体检业务其实既是(shì)大健康的入口,也是大健康产业的服务展示窗口。问题是,新消费趋势下,传统(chuántǒng)体检行业“流水线(liúshuǐxiàn)式”的服务模式已难以满足市场需求。

美年健康给出的答案,并非技术堆砌,而是依托AI能力的支撑,对体检全流程的深度(shēndù)解构与重构(zhònggòu)。

在检前环节,AI定制体检套餐已实现(shíxiàn)“千人千面”的精准服务。系统通过(tōngguò)分析用户所在地区、职业特征、既往病史等维度数据,动态生成包含必检项目和选检项目的个性化方案。对于团体客户,AI模型甚至能根据行业(hángyè)特性设计差异化方案,如针对(zhēnduì)(zhēnduì)IT从业者加强颈椎、眼部筛查,针对制造业员工强化肺部健康管理。

检中环节的智能化改造直接提升了服务(fúwù)效能。在杭州某体检中心,AI导诊系统使(shǐ)人均排队时间缩短接近4成(chéng)。更颠覆性的是超声检查场景,通过“超声质控大(dà)模型”的实时分析,医生单例检查时间缩短,病灶定位准确率大幅提升。

这种技术赋能不仅缓解了专业医师短缺(duǎnquē)的痛点,更推动检查环节从(cóng)“经验依赖”转向“数据驱动”。

检后管理的创新更具革命性。基于华为盘古大模型训练的“健康小美”AI数智健管师,已在(zài)全国109家体检中心上线。该系统不仅能生成(shēngchéng)融合临床指南的个性化报告,更能提供24小时健康管理服务(fúwù)。

在糖尿病管理场景中,“糖豆”智能体通过整合医师、营养师、运动指导师的(de)三师共管模式,结合动态血糖监测(jiāncè)设备,实现“一人一策”的精准控糖。数据显示,该(gāi)服务使用户空腹血糖达标率提升(tíshēng),并发症风险降低。

尤其是与阿里达摩院(dámóyuàn)合作的“一扫多查”技术,通过一次低剂量CT平扫,同步识别胰腺癌、食管癌、肝癌等13种癌症及(jí)骨质(gǔzhì)疏松、脂肪肝等慢性病。更关键(guānjiàn)的是,针对胰腺癌的AI模型敏感性(mǐngǎnxìng)和特异性分别达到92.9%与99.9%,较传统手段准确率提升超30%。

这种技术无需升级现有CT设备,AI算法(suànfǎ)直接适配主流机型;检查完成后,系统自动生成包含多维度风险(fēngxiǎn)评估(pínggū)的报告,单例报告生成时间从过去的半小时压缩至2分钟。

更重要的是,基于筛查结果,AI能为用户(yònghù)定制“胰腺癌高危人群专项筛查”“代谢综合征(zōnghézhēng)早筛组合”等个性化(gèxìnghuà)套餐,并配套饮食建议、复查周期提醒等动态健康管理方案——从“查病”到(dào)“管病”,从“标准化报告”到“一人一策”,体检真正成了“私人健康管家”。

 新消费改变平台定位(dìngwèi)

弗若斯特沙利文预测,2028年中国人均健康(jiànkāng)支出将(jiāng)达1.14万元(wànyuán),复合年增长率11.2%;而艾瑞咨询数据显示,2028年健康管理市场规模将突破3万亿元。

这背后,是消费者(xiāofèizhě)对“精准”“持续”“定制”的强烈需求。

美年健康2024年个检收入占比提升4个百分点至24.1%的(de)(de)变化,正是这种需求的具象投射:用户不再接受“千篇一律的套餐(tàocān)”,而是需要“基于(jīyú)自身病史、生活习惯的专属方案”;不再满足“一张报告了事”,而是要求“检后跟踪、干预、调整的全周期服务”。

通过覆盖全国200余个城市(chéngshì)的400余家分院网络,美年健康构建起国内最大的个人健康数据中心(shùjùzhōngxīn),累计沉淀(chéndiàn)超2亿人次的结构化健康数据,为AI模型的训练提供了稀缺的“燃料”。

这种数据资产的优势在服务场景中转化为(wèi)显著的竞争优势。以专病早筛为例,美年(měinián)的“肺结宁”产品通过整合7种肺癌抗体检测与AI影像分析,将早期肺癌检出率提升到很高水平(gāoshuǐpíng);“脑睿佳”则依托百万级脑部影像数据库,能提前5-10年预警(yùjǐng)阿尔兹海默风险。

更关键的(de)(de)是,这些数据反哺产品研发:每新增一例甲状腺结节患者的追踪数据,都可能优化AI对结节良恶性的判断模型。

而数据(shùjù)闭环的真正魔力,在于其催生的“预防(yùfáng)-干预-康复”完整生态。

以骨健康管理为例,当CT筛查发现骨质疏松风险时,健康小美自动(zìdòng)推送定制化钙剂补充方案,联合飞鹤集团开发的营养包(bāo)通过O2O模式30分钟(fēnzhōng)送达用户家中。

对于需要深度干预的(de)案例,健康小美立即启动首都医科大学附属医院的绿色就医通道,同时激活保险理赔流程。这种“筛查(shāichá)即干预”的模式,使得骨质疏松患者的骨折(gǔzhé)发生率同比下降41.3%。

在服务触达层面,美年健康(jiànkāng)打造(dǎzào)的“健康小美”AI数智健管师正重新定义健康管理边界。这个基于华为盘古大模型训练的虚拟助手(zhùshǒu),不仅能解读包含200余项指标的体检(tǐjiǎn)报告,更通过持续学习用户行为数据,逐渐掌握个性化健康画像。

也因此,方正(zhèng)证券研报指出,美年(měinián)正从“体检服务商”升级为“AI健康管理解决方案平台”,其“专病早筛产品矩阵+智能(zhìnéng)健管平台”将形成双引擎增长。

新消费与AI,叠加态势下(xià)谁能率先适应,谁就能享受先发红利。

2025年一季度AI技术驱动业务收入同比增长71.76%,美年健康这个数字背后折射的(de),不仅是(shì)商业模式的跃迁,更是整个健康管理产业,从(cóng)“人力密集型”向“技术驱动型”的革命。

在服务能力维度,AI技术正在重塑体检服务的(de)价值内涵。传统(chuántǒng)体检套餐如同标准化的“健康(jiànkāng)快餐”,而美年健康打造的AI定制系统则化身“健康营养师”。尤其对于企业客户,系统甚至能根据行业特性设计差异化方案,如针对程序员加强(jiāqiáng)颈椎、眼部筛查,针对制造业员工强化肺部(fèibù)健康管理。

这种精准服务(fúwù)直接提升了用户粘性(zhānxìng),2025年一季度数据显示,使用AI定制套餐的客户复购率较传统模式提升。

在服务(fúwù)效率层面,AI技术带来的质变效应更为显著。智能主检(zhǔjiǎn)系统通过自然语言处理技术,可自动(zìdòng)生成包含200余项指标的体检报告,其问题分类精准(jīngzhǔn)率达99.8%,结论合并精准率达93.9%。这套系统每年可节省超200万小时医生审阅(shěnyuè)时间(shíjiān),相当于释放约1000名主检医生的人力。这种效率提升并非简单的人力替代,而是通过标准化流程重构了医疗服务供给模式。

以(yǐ)超声科室为例,AI系统的引入使年轻医生(yīshēng)的聘用率提升,科室管理效率提高。这种“技术降本+服务增效”的双重效应(xiàoyìng),使美年健康在2024年实现运营成本同比下降。

这些技术应用不仅降低了人力成本,更(gèng)通过标准化流程提升了服务质量。2024年,美年健康新增21家分院获省级检验结果互认资质,全(quán)集团达55家,这意味着其服务标准已获(yǐhuò)医疗体系认可。

当下,美年健康的(de)AI+新(xīn)消费实践,本质是用技术回应健康消费的深层需求。当人们不再满足于“查病”,而是追求“管好健康”,谁能将AI嵌入服务的每个缝隙(fèngxì),谁就能抓住下一个十年的增长引擎。

站(zhàn)在2025年的(de)节点,美年健康的转型本质是一场“新(xīn)消费驱动的供给侧革命”。当健康需求(xūqiú)从“被动筛查”转向“主动管理”,当AI从“工具”变为“基础设施”,企业的价值早已超越“查病”本身——它更像一个“数智健康管家”,用数据读懂(dúdǒng)用户,用效率服务用户,最终在新消费与(yǔ)AI的共振中,重新定义健康管理的“中国范式”。

而对于投资者(tóuzīzhě)而言,这不仅是一家企业的突围,更是一个(yígè)万亿级健康管理时代的开场。

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